Анализ складских запасов ABC/XYZ: что это и как провести
Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Анализ складских запасов ABC/XYZ: что это и как провести». Если у Вас нет времени на чтение или статья не полностью решает Вашу проблему, можете получить онлайн консультацию квалифицированного юриста в форме ниже.
Работая с большим массивом данных при подготовке данных к прогнозу, необходим индикатор, который будет подсказывать, на какие временные ряды в первую очередь стоит обратить внимание. В качестве индикатора вы можете использовать «коэффициент вариации» или XYZ анализ.
Как пользоваться информацией, которую дал XYZ-анализ
По завершении XYZ-анализа мы видим товары с самым стабильным спросом, середнячков по этому параметру и аутсайдеров. Информация о том, к какой группе относится товар — основа для принятия решений.
Товары из группы X — те самые, ради которых к вам идет основной поток покупателей. Поэтому они обязательно должны быть на прилавке/складе.
В группе Y собрались середнячки. Их присутствие на складе и прилавке остается на усмотрение руководителя. Закупать в таком количестве, как лидеров по спросу, нет смысла. На них спрос тоже есть, но погоды он не делает.
А вот от группы Z можно и отказаться или поставлять попавшие в нее товары по предзаказу. Спрос на этот товар случайный.
Вне зависимости от того, применяем ли мы только XYZ- или оба вида анализа, необходимо помнить — у XYZ-анализа есть подводный камень.
Применение XYZ анализа при подготовке данных к прогнозу
Если коэффициент вариации больше 10 — 25% или для Y и Z рядов, то изучаем данные (например, продажи товара по месяцам в разрезе направлений продаж) и определяем факторы, повлиявшие на отклонение.
Добавляем фильтр на столбец XYZ анализ и анализируем ряды.
Сначала отфильтруем ряды с коэффициентом вариации больше 25% или Z
Изучаем ряды с большими отклонениями фактических данных за последние 4-5 месяцев. Определяем причины провалов или резких подъёмов продаж. Готовим данные для прогноза. Очищаем данные от влияния случайных факторов или корректируем дефицит.
Также, если в ряду большая неоднородность, то имеет смысл группировать временной ряд. Например,
- Неоднородные продажи по месяцам свернуть до продаж по кварталам,
- Продажи по неделям свернуть до продаж по месяцам,
- Продажи по товарам свернуть до товарных групп…
Сделать прогноз по однородной группе более высокого уровня, а затем распределить пропорционально логики внутри группы.
О том, как сгруппировать временной ряд, читайте статью «Как сделать сводную и сгруппировать временные ряды?»
Затем выделяем ряды с коэффициентом вариации Y
Аналогично просматриваем каждый ряд, и в случае, если замечаете нестандартное поведение ряда, выявляете причины и в случае необходимости очищаете данные.
Рекомендуем создать список факторов (например, акции по стимулированию сбыта, отсутствие товара на складе, спец клиенты…), и для каждого из факторов определить показатель, который вычитаем или прибавляем к данным для прогноза.
После того, как данные очищены от факторов, которые в будущем не повторятся и подготовлены для прогноза, мы рассчитываем прогноз продаж.
Теперь при расчете прогноза на большом количестве временных рядов, вы можете придерживаться следующей схемы:
- Рассчитываем коэффициент вариации;
- Делаем XYZ анализ;
- Готовим данные для прогноза (очищаем от случайных факторов или группируем временные ряды);
- Строим прогноз;
- Учитываем дополнительные факторы в прогнозе;
Понимание коэффициента вариации
Коэффициент вариации показывает степень изменчивости некоторой выборки данных по отношению к среднему их значению. В финансах данный коэффициент позволяет инвесторам определить, насколько велика волатильность, или риск, по сравнению с величиной ожидаемой прибыли от инвестиций.
Чем меньше значение CV, тем лучший компромисс наблюдается между риском и доходностью. Обратите внимание, что если ожидаемая доходность в знаменателе отрицательна или равна нулю, полученное значение коэффициента может ввести вас в заблуждение.
Коэффициент вариации может быть весьма полезен при использовании соотношения риск/прибыль для выбора объекта инвестиций. Например, инвестор не склонный к риску будет рассматривать активы с исторически низкой степенью волатильности и высокой степенью доходности по отношению к общему рынку (или к отдельной отрасли). И наоборот, инвесторы склонные к риску, будут стремиться инвестировать в активы с исторически высокой степенью волатильности.
Формула CV может использоваться для определения дисперсии между исторической средней ценой и текущими показателями цены акции, товара или облигации.
Обычно данный коэффициент используют в таких целях как:
- Для сравнения нескольких различных рядов данных или показателей;
- Для оценки потенциальных объектов инвестирования;
- Для проведения XYZ-анализа.
КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ
- CV – это статистическая мера дисперсии в ряду данных вокруг среднего значения;
- В финансах CV позволяет инвесторам определить, насколько велика волатильность, или риск, по сравнению с величиной ожидаемой прибыли от инвестиций;
- Чем ниже величина отношения стандартного отклонения к средней доходности,тем лучше соотношение риска и доходности.
Как использовать результаты XYZ‑анализа
После анализа видно, на какие товары действует стабильный спрос, какие относятся к категории «середнячков» и «аутсайдеров». Так гораздо проще прогнозировать закупки.
| X | Y | Z |
|
|
|
XYZ-анализ – методика, предназначенная для оценки стабильности спроса на выбранные товарные позиции. Она показывает, насколько сильно внешние факторы влияют на уровень продаж, позволяет планировать объем закупок и корректировать ассортимент товаров. Объектом XYZ-анализа может стать не только продукция, но и различные экономические показатели: выручка, объемы реализации, материальные затраты и т. д. Анализировать ассортимент можно в магазине, торговой сети, отдельной товарной группе в ретейле.
Во время исследования ресурсы компании разделяют на три группы с учетом их вариативности. Если речь идет о стабильности уровня спроса за определенный период, категории будут следующими:
- X – спрос колеблется в пределах 0–10 %, покупатели постоянно приобретают продукцию примерно в одинаковом объеме. Нужное количество легко рассчитать. Продажи не проседают из-за нехватки товаров, а излишки не залеживаются на складе;
- Y – уровень потребления относительно стабильный и колеблется в пределах 10–25 %. Делать прогнозы сложно. Предпринимателю нужно выяснить, что именно влияет на колебания уровня сбыта: урожайность, сезонность, эффективность запуска рекламной кампании и т. д.;
- Z – спрос на продукцию непредсказуемый и колеблется в пределах от 25 % и выше, прогнозировать уровень сбыта невозможно. Такие товарные позиции чаще всего выводят из ассортимента или сокращают их количество на складе до минимума. Некоторые предприниматели поступают по-другому: закупают продукцию этой категории и хранят ее на складе, надеясь на взлет продаж.
На товары, чей коэффициент вариации близится к нулю, стоит делать основной акцент в рекламе. Если ассортимент часто обновляется, нужно следить за возникновением пика спроса на новые позиции. Спрос на одну продукцию может сразу возрасти, а затем постепенно снижаться. Другим товарам требуется время для раскрутки. Все эти нюансы следует учитывать при распределении рекламного бюджета.
Дифференциация товарного ассортимента крайне оправдана. Колебания спроса не всегда заметны невооруженным взглядом, и исследование поможет безошибочно определить их. Разделив продукцию по категориям, владелец бизнеса сможет грамотно рассчитать необходимый уровень запасов и организовать доставку.
Для проведения анализа потребуется статистика продаж за несколько месяцев или год. Конкретный период зависит от ниши. Например, для продуктов питания уровень сбыта можно исследовать даже за неделю. Чтобы увидеть четкую картину, необходимо проанализировать не менее 3–4 периодов. Однократное исследование не даст объективной информации. На основе полученных данных можно принимать решение относительно дальнейшего развития компании.
Особенности XYZ-анализа:
- исследование строится на статистике из прошлого, в будущем ситуация может меняться;
- при проведении анализа организации, имеющей филиалы в разных регионах, для всех подразделений нужно формировать отдельные отчеты. Это же правило действует для разных отраслей и рынков;
- чтобы выполнить расчеты, потребуются полные и достоверные сведения о количестве проданных товаров и полученных доходах за выбранный период. Их можно выгрузить из CRM или аналогичных систем сбора информации;
- не нужно полностью полагаться только на результаты XYZ-анализа. Дополнительно необходимо провести и другие исследования;
- товары, попавшие в невыгодную категорию, не нужно сразу же исключать из оборота. Сначала следует выяснить причины, из-за которых они туда попали. И только потом можно корректировать ассортимент.
Анализ складских запасов ABC/XYZ: зачем нужен
Торговая организация из месяца в месяц закупает примерно одни и те же товары. Одни продаются слету. Другие пылятся на полках витрин и заполоняют складские помещения.
Производственное предприятие сменило техпроцесс. Из-за этого потребность в одном из материалов сократилась в разы. Но снабжение им продолжается в прежнем объеме.
И тот, и другой пример говорят о неэффективных контроле и управлении запасами. Кажется, это же очевидно:
- не покупай то, что плохо продается;
- не бери то, в чем нет надобности.
Все верно. Да только, когда ассортимент товаров и материалов исчисляется сотнями или даже тысячами, то отследить подобные вещи бывает непросто. На помощь приходит комплексный инструмент – анализ АВС/XYZ. Его несомненное преимущество – несложность сбора информационной базы и простота проведения. Причем применение Excel облегчает задачу в разы. А вот результаты, которых можно достичь, если сочетать расчеты с последующими управленческими решениями на их основе:
- выявить запасы-лидеры в обращении и те, что имеют тенденцию пролеживать на складах. В сочетании с их вкладом в доходы/прибыль понять, как с последними работать дальше;
- избавиться от явных неликвидов и тем самым оптимизировать складские затраты, а еще вернуть в оборот деньги от их продажи пусть даже по символической цене;
- формализовать внутренний контроль в сфере запасов за счет выделения девяти групп. Для каждой из них применить свой подход с точки зрения закупок и стимулирования сбыта/потребления.
Чтобы провести анализ, потребуются:
- для товаров – отчет о продажах;
- для материалов – о списании в производство.
Вот еще несколько советов по исходной информации:
- отчеты нужны в разрезе номенклатурных позиций;
- хорошо, чтобы кроме рублевых значений были данные еще и в натуральных величинах. Это повысит точность результата для XYZ-методики;
- для XYZ понадобятся данные за несколько периодов. Например, за год, но в помесячном разрезе или поквартальном. Чем короче период и чем их больше по количеству, тем надежнее итог вычислений;
- отличной заменой специальных отчетов о продажах и списании в производство являются карточки счета из программы 1С. Для товаров по 41-му, для материалов по 10-му. Сформируйте их с развернутой аналитикой и смотрите в кредитовый оборот. Именно там отражается выбытие ценностей.
Этап 2. Выделение номенклатурных групп по методу XYZ
Метод учитывает стабильность реализации для товаров или списания в производство для материалов. Позволяет увидеть, что стоит за высокой суммой выручки: разовая продаж супердорогой ассортиментной позиции или постоянный клиентский спрос. В сочетании с АВС дает отличные результаты. Ведь теперь ошибиться в том, где явные складские залежи, а где просто дешевые, но каждодневно продающиеся запасы, окажется невозможно.
Суть в том, чтобы:
- взять ту же выборку по товарам, что и для АВС, но только с разбивкой по месяцам или кварталам года;
- рассчитать в разрезе номенклатурных позиций так называемую вариацию. Ее значение определит искомую стабильность. Считается, что когда она не более 10%, то товар продается от периода к периоду в примерно одинаковых объемах. А если свыше 25%, то в иные месяцы реализация существенно снижается или даже отсутствует;
- на основе вариации распределить товары по трем группам – X, Y, Z.
Почему одного только АВС-анализа недостаточно для эффективного управления бизнесом, и нужно использовать XYZ-анализ?
Представим ситуацию: мы провели аналитику и выделили товары группы А. Казалось бы, вот они — наши “курочки, несущие золотые яйца”. Затариваем склад этими товарами и грезим баснословными выручками…
Однако, через несколько дней нам звонит завскладом или менеджер по продажам и кричит, что товара “Грабли” нет в наличии уже давно, при том, что спрос на него высок. Мы даем распоряжение — закупить товар Х!
И тут выясняется, что товар “Грабли” в нужном количестве просто некуда положить. Полки склада заняты товаром “Мотокультиватор”, который почему-то покупают не так охотно.
Мы чешем затылок: зачем мы накупили столько мотокультиваторов, если их покупают редко? А вот почему: товар “Мотокультиватор” попал в группу А, и мы решили сосредоточить на нем свои усилия. Но не учли маленькую деталь: в исследуемом периоде было продано только 3 мотокультиватора, и только в апреле. В группу А этот товар попал только потому, что у него высокая цена, которая существенно отразилась на выручке. А граблей мы продали 88 штук, и их покупали в течение всего сезона. Но грабли дешевые и поэтому попали только в группу В, товаров из которой мы закупили на склад значительно меньше.
XYZ-анализ даёт возможность оценить стабильность продаж и изменения спроса на продукцию компании. Главная цель данного метода состоит в том, чтобы на основе полученных данных спрогнозировать уровень продаж, предугадать колебания спроса на товары. Итогом применения сразу двух составляющих становится матрица ABCXYZ-анализа, на базе которой можно эффективно провести оптимизацию складских запасов и при необходимости скорректировать ассортимент продукции. Чтобы разобраться в особенностях XYZ-инструмента, придется вспомнить некоторые статистические формулы. Ключевая из них — формула среднеквадратического отклонения вариационного ряда:
В которой:
σ — среднее квадратическое отклонение;
Xi — значение i-го периода;
X ср — значение среднего периода;
n — количество периодов.
Данная формула предназначена для оценки величины рассеивания значений по отношению к среднему арифметическому. Чем среднеквадратическое отклонение меньше, тем ближе выбранное значение к среднему. На данный показатель ориентируются при планировании в сфере логистики.
Другой ключевой показатель для анализа — коэффициент вариации. Благодаря его расчету становится возможным сравнивать стабильность спроса на разные товары вне зависимости от объема их продаж. Так, товар, имеющий среднеквадратическое отклонение со значением 100, может продаваться в количестве 300 или же 30 тыс. штук ежемесячно. В первом примере значимость ежемесячных колебаний — 50 %, а во втором — 0,5 %. Получается, что второй товар продается стабильнее, то есть спрос на него легче спрогнозировать. Коэффициент вариации представляет собой отношение среднеквадратического отклонения к среднему значению определенного показателя и рассчитывается по формуле:
В которой:
σ — среднее квадратическое (стандартное) отклонение;
x — среднее значение.
В результате анализа ассортимент товаров можно разделить на три группы в зависимости от величины коэффициента вариации. Вот как обозначают получившиеся категории:
- X — группа с отклонением до 10 %. Сюда входят наименования, продажи которых стабильно высоки и спрос легко прогнозировать.
- Y — группа с отклонением от 10 до 25 %. Сюда попадают товары с сезонными продажами, спрос на них сложнее спрогнозировать, чем в категории X.
- Z — группа с отклонением выше 25 %. В данную категорию относят товары, продажи которых носят нерегулярный характер, спрогнозировать спрос не удается.
Единых стандартов относительно границ значений для группировки по X, Y и Z не существует. Всё зависит от специфики конкретной компании, сезонности продукции, текущих рыночных тенденций и других условий. Анализ ассортимента по ABCXYZ-системе должен быть проведен с учетом этих особенностей. Так, для категории X максимальное отклонение может быть на уровне как 10, так и 15 %. При этом смещаются и значения для других категорий: 15–50 % для Y и от 50 % для Z.
В рамках методики XYZ-анализа выделяют шесть этапов:
- Сначала определяют объект для проведения анализа (например, конкретный клиент, поставщик, категория товаров, отдельный товар из ассортимента и т. п.).
- Далее решают, по какому именно параметру будет проводиться анализ. Чаще всего для этого выбирают объем продаж товара или, например, количество отгружаемых со склада комплектующих. При этом единица измерения не имеет значения для расчетов.
- Теперь нужно определиться с количеством периодов, которые будут учтены при анализе: можно взять цикл от одной недели до нескольких месяцев, года.
- На данном этапе рассчитывается коэффициент вариации по каждому наименованию. В Excel для этого есть специальные формулы:
- Группировка по категориям X, Y, Z по результатам анализа.
- Формирование выводов по полученным данным.
Период для анализа определяется в зависимости от особенностей компании и продукции. Универсального рецепта нет, но есть ряд рекомендаций:
• выбранный период должен превышать стандартный для вашей ситуации цикл поставок продукции;
• чем более длительный период для анализа вы возьмете, тем показательнее будет результат.
= СТАНДОТКЛОНП (диапазон ячеек) / СРЗНАЧ (диапазон ячеек)
Седьмым шагом может стать совмещение результатов обеих частей ABC- и XYZ-анализа и оформление единой матрицы.
Этапы проведения XYZ-анализа
Провести XYZ-анализ можно, последовательно осуществляя следующие шаги:
- Из общего объема выделяется группа товаров, в отношении которой будет осуществляться анализ. Чаще всего для этого выбирают позиции, которые пользуются спросом не реже чем два раза в неделю, но при желании можно изучить и весь ассортимент. Продукцию, которая только поступила в продажу, а также элитную, сезонную и временно отсутствующую на полках, рассматривают отдельно.
- Определяется временной интервал, в рамках которого предстоит оценить стабильность спроса. В зависимости от товарной позиции это может быть неделя, декада, месяц, квартал или год.
- Выбирается временной диапазон, в течение которого процедура XYZ-анализа будет повторяться. Выводы, сделанные на основании разовой процедуры исследования, не могут рассматриваться как достоверные.
- Первичные данные вносятся в таблицу.
- Вычисляется процентное изменение объема продаж от месяца к месяцу. Для расчетов в Excel для этого применяется формула СТАНДАРТОТКЛОНП()/СРЗНАЧ(). В скобках указывается диапазон ячеек с данными уровня сбыта. Определяется коэффициент вариаций.
- Товары сортируются по категориям согласно полученному результату: X (от 0 до 10 %), Y (от 10 до 25 %), Z (25 % и более).
Этот анализ применяется для того, чтобы понять, есть ли спрос на товары и услуги, насколько он активный. Способ позволяет отследить такие факторы, как суточность или сезонность, зависимость от дней недели. Среди примеров с кофейней.
Зимой будут более популярны горячие напитки – холодно, люди хотят согреться стаканчиком горячего кофе.Однако это не причина совсем исключать из продаж «холодные» кофейные напитки.
Они будут максимально популярны в жаркие летние месяцы, когда люди будут стараться уже не согреться, а наоборот, охладиться.
Упадет ли при этом спрос на горячий кофе?
Совершенно необязательно, многие утром привыкли к обжигающему напитку, идут на работу, когда еще достаточно прохладно, поэтому не станут отказываться от привычной покупки.
Переменные в XYZ-анализе обозначают следующее:
- X – всегда стабильный спрос на какой-либо продукт или услугу, точность прогноза максимально высокая. Коэффициент вариации от 0 до 10% – то есть, изменения в пределах 10 процентов спроса.
- Y – менее регулярный спрос, который не так просто спрогнозировать, есть много различных влияющих факторов. Зависимость от сезонности, дней недели и т.д. Коэффициент в пределах до 25%.
- Z – единичные заказы, приобретаются товары или заказываются услуги редко, трудно отследить, от чего зависит. Коэффициент от 25%.
Есть нюанс: иногда в группу Z попадают самые «дорогостоящие» заказы. Тендер, крупная разовая покупка неких товаров или услуг. В примере с кофейней или рестораном – это серьезный банкет-корпоратив на 1000 персон, где заказывают экзотические блюда и редкие элитные сорта вин и коньяков.
Безусловно, заведение сделает огромную кассу на таком заказе, но анализ говорит о том, что рассчитывать только на подобные «счастливые» случаи опасно для бизнеса.
Интерпретация результатов
Общие характеристики товаров по двум буквам:
- AX, BX – постоянный спрос, высокий спрос, всегда должно быть много и без задержек;
- AY, BY – высокий, но нестабильный спрос, например, цветы ко Дню Учителя или конфеты к Дню Святого Валентина;
- AZ, BZ – могут пользоваться большим спросом, но редко, поэтому закупка связана с риском, тут можно порекомендовать иметь в виду хороших поставщиков;
- CX – покупают редко, но постоянно;
- CY – редко и от случая к случаю;
- CZ – спонтанные товары, новинки, могут получить свое развитие, но лучше не приобретать больших партий.
Некоторые специалисты рекомендуют избавляться от товаров или активов типа CZ, однако нужно все-таки смотреть на каждый конкретный случай.
XYZ-анализ: пример расчета в Excel
Данный метод нередко применяют в дополнение к АВС-анализу. В литературе даже встречается объединенный термин АВС-XYZ-анализ.
За аббревиатурой XYZ скрывается уровень прогнозируемости анализируемого объекта. Этот показатель принято измерять коэффициентом вариации, который характеризует меру разброса данных вокруг средней величины.
Коэффициент вариации – относительный показатель, не имеющий конкретных единиц измерения. Достаточно информативный. Даже сам по себе. НО! Тенденция, сезонность в динамике значительно увеличивают коэффициент вариации. В результате понижается показатель прогнозируемости. Ошибка может повлечь неправильные решения. Это огромный минус XYZ-метода. Тем не менее…
Возможные объекты для анализа: объем продаж, число поставщиков, выручка и т.п. Чаще всего метод применяется для определения товаров, на которые есть устойчивый спрос.
Самостоятельное выполнение, а также совмещение ABC и XYZ-анализов – достаточно трудоемкий и непростой процесс. Однако на финише можно получить чистый результат, который поможет оценить ассортимент и внедрить широкомасштабные изменения. Конечно, результаты анализа являются ознакомительными, до снятия позиции с продажи необходимо оценить ее значимость, а также возможности для улучшения.
Можно использовать матрицу ABC XYZ или каждый анализ по отдельности, однако для получения точного результат стоит прибегнуть к дополнительным методам. Например, хорошо себя зарекомендовали метод Дибба-Симкина, который поможет произвести ранжирование и оптимизацию ассортимента. Можно применить матрицу Ансоффа, «Маркон» или BCG, а также другие инструменты. Эксперты рекомендуют выполнять анализ несколько раз в год, также его обязательно стоит проводить в случае, если показатели продаж демонстрируют резкое падение.
Как оценить результаты ABC и XYZ-анализа?
ABC и XYZ-анализ целесообразно проводить вместе, поскольку они дополняют друг друга. Например, прибыльные товары не всегда пользуются спросом и наоборот.
В результате совмещенного анализа каждая товарная позиция попадает в одну из 9-ти групп:
• AX и BX – товары со стабильной продажей, объемы которой легко спрогнозировать, приносящие высокий доход;
• АY и BY – товары, которые продаются хорошо, но менее стабильно. На складе нужны дополнительные резервы, поскольку эти позиции приносят хороший доход;
• АZ и BZ – доходные группы, но спрогнозировать их продажи сложно. Лучше предусмотреть возможность быстрого их получения от поставщиков, чем хранить в большом количестве на складе;
• CX – товары со стабильными, но небольшими продажами. На складе стоит иметь постоянный запас, соответствующий среднему объему реализации;
• CY – товары, которые продаются слабо и нестабильно, на создание их запасов можно потратить средства, оставшиеся после закупки продукции из предыдущих категорий;
• CZ – товары с минимальной выручкой и нестабильными продажами, их можно поставлять под заказ. Нужно иметь ввиду, что в эту группу могут попадать новинки – они не будут пользоваться постоянным спросом и приносить больших доходов, потому как еще малоизвестны.
ABC-XYZ-анализ нужен практически любому бизнесу. Но у метода есть ограничения
ABC-XYZ-анализ позволяет разбить все товары или продукцию на 9 групп в зависимости от объемов продаж и стабильности спроса.
Однако не следует полностью полагаться на результаты ABC-XYZ-анализа — нужно учитывать и другие факторы. Не нужно сразу отказываться от товаров, которые попали в невыгодные группы. Сначала стоит проанализировать все причины, по которым они туда попали, и только потом принимать решение об изменении ассортимента.
Например, новый товар на начальном этапе его продвижения может довольно долго находиться в группе «аутсайдеров». Но это не значит, что ими не следует заниматься. Возможно, они поднимутся до категории тех, что приносят самую большую прибыль.
Также спад продаж может быть связан с форс-мажорными обстоятельствами, которые носят временный характер. Например, аномально теплая зима
Не подойдет ABC-XYZ-анализ компаниям, которые продают один товар или услугу. Но таких очень мало.
Этот анализ полезен для всех бизнесменов, которые работают с несколькими видами товаров или продукции. Чтобы нужные запасы всегда были на складе, но не оставалось непроданных излишков, с каждой из групп необходимо работать по своему алгоритму.